В последние годы чат-боты с искусственным интеллектом (ИИ), такие как ChatGPT, стали неотъемлемой частью жизни миллионов пользователей по всему миру. Они помогают в решении повседневных задач, таких как написание писем, перевод текстов и поиск информации. Однако за каждой сгенерированной строкой кода стоит внушительная цена, о которой редко задумываются: использование огромных ресурсов для поддержания этих технологий оказывает серьезное влияние на окружающую среду.
Вода как ресурс для охлаждения серверов
С каждым запросом на ИИ-бот ChatGPT, происходит обработка сложных вычислений на серверах, которые генерируют значительное количество тепла. Для того чтобы серверы продолжали бесперебойно работать, необходимы системы охлаждения, и одна из ключевых технологий — использование воды. Согласно данным исследования, проведенного Университетом Калифорнии, для генерации обычного письма на 100 слов с помощью модели GPT-4 тратится 519 миллилитров воды. В контексте массового использования эта цифра приобретает ужасающие масштабы. Если один из десяти работающих американцев будет запрашивать такой текст раз в неделю, потребуется более 435 миллионов литров воды в год. Это равно объему воды, который потребляют все домохозяйства штата Род-Айленд за полтора дня.
Вода используется для переноса тепла от серверов в охлаждающие башни, что схоже с тем, как наш организм выделяет пот для поддержания нормальной температуры тела. В регионах, где вода является более ценным ресурсом, могут использоваться электрические системы охлаждения, которые, однако, приводят к увеличению потребления электроэнергии.
Огромные потребности в электричестве
Помимо воды, серверные центры потребляют огромное количество энергии. Например, для генерации того же 100-словного письма требуется 0,14 киловатт-часов (кВт⋅ч) электричества, что эквивалентно работе 14 светодиодных лампочек в течение одного часа. А если предположить, что один из десяти американцев будет использовать ChatGPT раз в неделю, это приведет к потреблению более 121 тысяч мегаватт-часов электроэнергии за год — столько электричества потребляют все домохозяйства Вашингтона в течение 20 дней.
Влияние на местные ресурсы
Дата-центры, особенно в жарких регионах, оказывают серьезное влияние на местные водные и энергетические ресурсы. В некоторых регионах, таких как Северная Вирджиния, они стали источником серьезных проблем для местного населения. Гражданские активисты протестуют против строительства новых объектов, указывая на шум, высокие счета за электричество и снижение стоимости жилья в районах рядом с этими «гигантами». Например, в Уэст-Де-Мойне, штат Айова, дата-центры компаний, таких как Microsoft, потребляют до 6% всего водоснабжения региона.
Проблема становится особенно острой в районах, подверженных засухе, таких как Орегон. Согласно документам, полученным через судебные разбирательства, выяснилось, что один из дата-центров Google в городе Даллас использует почти четверть всех доступных водных ресурсов.
Огромные ресурсы на обучение моделей ИИ
До того как чат-боты начинают выполнять запросы пользователей, требуется их обучение на миллионах данных, что требует еще больше ресурсов. Обучение моделей, таких как GPT-3, сопоставимо с водными затратами на производство 100 фунтов говядины — около 700 тысяч литров воды. Для компании Meta обучение модели LLaMA-3 потребовало около 22 миллионов литров воды — этого хватило бы на выращивание почти 4,5 тысяч фунтов риса.
Климатические обещания и реальные действия
Компании, занимающиеся развитием ИИ, активно заявляют о своих экологических инициативах. Так, Google стремится к достижению нулевых выбросов углерода к 2030 году и обещает восстанавливать 120% использованной воды. Однако, согласно их последнему экологическому отчету, компания смогла восстановить лишь 18% от использованного ресурса, а выбросы углерода за год увеличились на 48%.
Microsoft также обещает снизить интенсивность потребления ресурсов и рассматривает инновационные методы охлаждения, которые позволят полностью отказаться от воды. Тем не менее, пока компании продолжают расширять свои дата-центры, реальные шаги по снижению экологического следа остаются недостаточными.
Будущее ИИ и его экологическая цена
По мере развития ИИ нагрузка на дата-центры продолжает расти, и их потребности в энергии и воде существенно опережают исторические нормы. Компании, такие как Nvidia, продолжают разрабатывать чипы, которые потребляют еще больше энергии, чтобы справляться с возросшими вычислительными нагрузками.
Возникшая ситуация ставит перед индустрией вызовы, которые она еще не успела решить. Тем не менее, общественный и научный интерес к проблеме растет, и будущее технологий, возможно, будет зависеть не только от их вычислительных мощностей, но и от того, насколько они смогут интегрироваться в глобальные экологические инициативы.
