Как работает замена объектов в видео: Pikaswaps от Pika — простые примеры

2 0

Чтобы понять, как работает Pikaswaps от Pika, давайте рассмотрим несколько простых примеров замены объектов в видео. Эта техника использует нейросети, которые позволяют быстро и с минимальными усилиями заменять любые элементы в видео — от чашки кофе до целого здания. Выглядит как магия? Но это реальность!

Пример 1: Заменить чашку кофе на другую

1. Поиск объекта. Допустим, у нас есть видео, на котором изображена чашка кофе. На первом кадре нейросеть обнаруживает чашку с помощью алгоритмов глубоких сверточных нейросетей (CNN). CNN помогает нейросети «увидеть» объекты и их контуры на изображении.
2. Сегментация и изоляция. После того как чашка обнаружена, алгоритм сегментации выделяет её, отделяя от фона и других объектов. Сегментация — это процесс, при котором каждый пиксель изображения анализируется, и на основе этого решается, к какому объекту он принадлежит.
3. Генерация нового объекта. Теперь, когда чашка изолирована, нейросеть генерирует новый объект — например, чашку другого вида. Эта новая чашка будет адаптирована к освещению и цветовой гамме видео, чтобы она органично вписывалась в сцену.
4. Слежение за движением. В видео объекты двигаются, и важно, чтобы новая чашка следовала за движением старой. Нейросеть отслеживает её положение в каждом новом кадре, корректируя ориентацию и местоположение, чтобы результат был плавным и непрерывным.

Пример 2: Превратить дерево в летающую тарелку

1. Обнаружение дерева. В другом примере давайте заменим дерево на летающую тарелку. Сначала нейросеть с помощью CNN обнаруживает дерево на кадре.
2. Сегментация дерева. Дерево сегментируется и изолируется от остальной сцены. Это позволяет точнее манипулировать только тем объектом, который нужно заменить.
3. Заменить на тарелку. В этом примере нейросеть заменяет дерево на 3D-модель летающей тарелки, созданную с использованием генеративных моделей (GAN). GAN способны создавать визуально правдоподобные изображения и объекты, которые выглядят как реальные.
4. Синхронизация движения. Летающая тарелка должна двигаться и изменять положение в каждом кадре, точно так же, как двигалось дерево. Нейросеть отслеживает все изменения в позиции объекта, чтобы результат выглядел плавно и реалистично.
5. Учет освещенности и отражений. Для того чтобы тарелка гармонично вписывалась в сцену, нейросеть анализирует освещение и отражения. Это помогает сделать так, чтобы замена выглядела естественно, без резких отличий от остальной сцены.

Пример 3: Заменить здание неоновой вывеской

1. Сегментация здания. В этом примере нам нужно заменить здание неоновой вывеской. Нейросеть выделяет здание на изображении и отделяет его от фона с помощью алгоритмов сегментации.
2. Добавление вывески. После того как здание изолировано, можно добавить неоновую вывеску. Модели генерации изображений, такие как GAN, могут создать стильную вывеску с подходящим шрифтом, цветом и дизайном.
3. Сохранение контекста сцены. Чтобы вывеска органично вписалась в видео, нейросеть должна учесть её местоположение, размер и ориентацию на каждом кадре, а также синхронизировать её с движением камеры. Это позволяет вывеске оставаться на своем месте, даже если камера движется или меняет угол обзора.

Что такое Pikaswaps?

Теперь, когда мы разобрались, как работают нейросети для замены объектов в видео, давайте рассмотрим, как это реализовано в Pikaswaps, новой функции от Pika.

Pikaswaps позволяет вам заменить любой объект в видео — от чашки кофе до целого здания — за считанные секунды. Это достигается с помощью тех самых нейросетей, о которых мы говорили, что позволяет получить невероятно креативные и порой криповые результаты.

Как это работает:

1. Заходите на сайт: Вам нужно перейти на Pikaswaps, чтобы начать.
2. Загружаете видео: Вы можете загрузить видео длиной до 5 секунд (в бесплатном режиме).
3. Выбираете объект для замены: Выбираете, что именно хотите заменить (например, дерево, чашку кофе или кота), и указываете, на что его поменять.

Примеры, которые можно создать:

• Заменить дерево на летающую тарелку.
• Превратить кота в робота.
• Добавить неоновую вывеску на старое здание.

В результате вы получите видео, в котором вместо привычных объектов будут появляться совершенно новые, причём всё это будет происходить с учётом всех характеристик сцены.

Технология и её принципы

Под капотом Pikaswaps используются современные нейросетевые модели, такие как CNN, RNN, GAN и Transformers, которые позволяют с высокой точностью распознавать, сегментировать и генерировать объекты для замены в видео. Всё это происходит в реальном времени, благодаря чему процесс замены объекта в видео стал доступен широкому кругу пользователей, даже без специального опыта.

Эта технология открывает новые возможности для творчества, позволяя создавать видеоконтент с эффектами, которые раньше могли бы занимать часы или даже дни на создание. Pikaswaps даёт возможность буквально за несколько кликов изменить любой элемент видео, делая его уникальным и интересным.

Happy

0 0 %

Sad

0 0 %

Excited

0 0 %

Sleepy

0 0 %

Angry

0 0 %

Surprise

1 100 %