Если вы хотите выучить Python с нуля — введение
Python — мощный язык программирования, широко используемый для веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и многих других приложений. Если вы хотите выучить Python с нуля, есть несколько эффективных методов, которые помогут вам достичь этой цели быстро и легко.
Во-первых, онлайн-учебники и курсы являются отличной отправной точкой для начинающих. Такие веб-сайты, как Codecademy, Coursera и Udemy, предлагают интерактивные курсы, разработанные специально для начинающих изучать Python. На этих курсах обычно используются практические упражнения, викторины и проекты, которые помогут вам постепенно освоить фундаментальные концепции языка.
Кроме того, изучение книг может стать отличным способом получить всестороннее представление о Python. Такие книги, как «Ускоренный курс Python» Эрика Маттеса и «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python» Эла Свейгарта, содержат четкие объяснения, примеры и практические проекты, которые могут помочь вам эффективно изучать Python. Прорабатывая главы и выполняя упражнения, вы постепенно будете наращивать свои знания и уверенность в написании кода на Python.
Еще одним ценным ресурсом для изучения Python является обширный ассортимент обучающих программ YouTube, доступных онлайн. Такие каналы, как Corey Schafer, Sentdex и Tech With Tim, освещают различные темы Python, включая базовый синтаксис, объектно-ориентированное программирование и веб-разработку. Наглядные демонстрации и объяснения, представленные в этих видеороликах, делают их легкодоступными и увлекательными для новых учащихся.
Кроме того, присоединение к учебным лагерям по кодированию или участие в сообществах по кодированию может улучшить ваш опыт обучения. Такие учебные лагеря, как General Assembly и Le Wagon, предоставляют интенсивные, захватывающие программы, которые всесторонне охватывают Python, часто в сочетании с другими соответствующими языками программирования. Эти учебные лагеря обычно предлагают наставничество и совместные проекты, позволяющие вам приобрести практический опыт и учиться у других.
Кроме того, форумы и сообщества по программированию, такие как Stack Overflow и Reddit’s r/learnpython, являются отличными местами для того, чтобы задавать вопросы, получать рекомендации и учиться у опытных разработчиков Python. Взаимодействие с этими сообществами помогает вам сохранять мотивацию, получать разъяснения и получать представление о реальных сценариях.
Наконец, практика и создание проектов имеют решающее значение для углубления вашего понимания Python. Быстрое применение концепций, которые вы изучили с помощью учебных пособий, книг, видеороликов или учебных лагерей, поможет вам закрепить свои знания, одновременно предоставляя возможность столкнуться с реальными проблемами программирования и преодолеть их. Подумайте о простых проектах, таких как разработка калькулятора или базового скрипта для очистки веб-страниц, и продолжайте заниматься более сложными проектами по мере обретения уверенности.
Изучение Python с нуля наиболее эффективно достигается с помощью сочетания онлайн-руководств, книг, видеороликов на YouTube, учебных лагерей по кодированию, сообществ по кодированию и практических проектов. Главное — найти ресурсы, соответствующие вашему стилю обучения и предпочтениям, постоянно практиковаться в программировании, использовать сети поддержки и постоянно бросать себе вызов в проектах. Следуя этим шагам и оставаясь целеустремленным, вы быстро овладеете Python и сможете решать широкий спектр задач программирования.
Фундамент любого программирования — знание языка. Python, в отличие от классических инструментов (к примеру — С), не такой зубодробительный. Порог вхождения в «змеиный язык» имеется, но он минимальный.
Python под силу освоить любому человеку. Всё, что требуется новичкам — набраться терпения и проявить немного усердия.
О главной проблеме обучения Python
Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет — начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.
Такой подход в корне неверен ♀️
Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Чтения можно поделить на следующие этапы:
- Первые 40 страниц — история языка Python.
- Следующие полсотни страниц — рассказ про интерпретатор.
- Последующие 100 страниц — базовые типы.
Что дальше? После 200-й страницы вы попросту перестает читать нудную литературу и забросите изучение Python до лучших времен.
Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда — это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц — признак дурного тона.
Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов данных. Ключевое значение имеет интерес и вовлечение.
Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его
Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».
Проверенный способ освоить Python с нуля
Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с «Питоном». Процесс обучения состоит из следующих стадий:
- Изучение основ программирования.
- Выбор редактора.
- Чтение литературы.
- Практика.
- Изучение чужого кода.
1. Изучение основ программирования
Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему «базовое программирование«. Альтернативные варианты — бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов — CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.
Подборка курсов по Python:20 лучших курсов по Python
2. Выбор редактора
Когда азы программирования уже «устаканились» в голове, стоит перейти к самому легкому этапу — выбору IDE.
IDE — интегрированная среда разработки, в которой пишется код
Грубо говоря, IDE это редактор, заточенный под написание программного кода. Программу на «Питоне» можно писать и в «блокноте». Однако IDE предоставит вам огромный функционал — это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.
Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.
PyCharm — IDE для профессиональной разработки на Python.
Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.
Преимущества PyCharm:
- бесплатный (версия Community);
- легко установить;
- множество «фишек», которые облегчают работу.
Конкретные возможности PyCharm:
- автозаполнение, которое ускоряет ввод инструкций в несколько раз;
- возможность редактировать написанный код буквально в два клика;
- графический отладчик;
- поддержка Django;
- автоматический рефакторинг.
PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора «user-friendly». Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора.
Интересный факт — PyCharm используется в NASA
Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:
- Visual Studio Code (VS Code);
- Sublime text 3;
- Eclipse;
- Atom;
- Vim.
3. Чтение литературы
Чтение литературы — «сердцевина» всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.
Интернет пестрит десятками различных книг, которые предлагают простое и удобное введение в Python. Но ни одно, даже самое блестящее пособие, не сравнится по успешности с книгой «Укус Питона«. Она бесплатна и удобна — идеально подойдет для начинающих. Если читать данное пособие нет времени или желания, то есть альтернатива — курс по основам Python на ru.hexlet.io.
☝️ Важный момент касается методики чтения. «Горячим головам», которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного «охладиться». Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но есть более эффективный способ обучения:
- Читаем теорию до появления примера кода.
- Закрываем книгу.
- Пробуем набрать код.
- Открываем книгу и читаем дальше.
Данный способ проверен тысячами начинающих разработчиков. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами «Питона». Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.
Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на «черный день». Такая методика плохо работает по ряду причин:
- без кода не будет практики, что автоматически ударит на общем навыке программирования;
- пример кода неразрывно связан с повествованием книги.
Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.
Подборка книг по Python:Топ книг по обучению языку Python
4. Практика
Следующий этап — практика. Python — это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.
В чем смысл повторять за Youtube блогером?
- Это отличный способ систематизировать знания. Вы пройдете с нуля до работающего приложения, охватив все этапы создания программы.
- Вы поймете, как грамотно писать код. Влогер комментирует его, объясняя, как и зачем он использует ту или иную конструкцию. По ходу написания вы будете узнавать новые конструкции, фишки, «best practices» и нюансы языка.
- Писать код по маленьким порциям проще (в отличие от статей, где часто выкладываются сразу большие куски кода).
Отличный вариант для практики — написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.
5. Изучение чужого кода
В дополнении к практике, можно полазить по Python-библиотекам. Идеальный ресурс для такого занятия — Github.
Изучение исходного кода крупных python-библиотек на GitHub — отличный способ закрепления знаний.
На «Гитхабе» можно посмотреть исходники крупных библиотек. Постепенное изучение структуры даст базовое понимание организации проекта. Вы будете лучше воспринимать код и постепенно перенимать «best practices» в свои проекты.
Если заниматься изучением языка хотя бы 2-3 часа в день, то уже через месяц можно писать простенькие скрипты на Python. Но все зависит от вашей обучаемости и мотивации.
Ключевая рекомендация – сразу выполняйте на практике то, что изучаете
И желательно, чтобы задачи, которые вы будете решать на «Питоне» были приближены к реальным.
